Ingénieur sénior en vision par ordinateur et en traitement d’images médicales – Canada

Titre du poste : Ingénieur sénior en vision par ordinateur et en traitement d’images médicales

 

Type d’emploi : Temps plein

Lieu : Montréal

Date de début : janvier 2024

 

À propos de nous:

YULCOM Technologies est une société de conseil multinationale basée à Montréal qui se spécialise dans les solutions en technologies de l’information, en intégration de systèmes et en intelligence artificielle. YULCOM se spécialise dans la conception Web, le développement de logiciels, les packages Web et les applications Web et mobiles. Elle accompagne ses clients dans l’intégration des meilleures technologies numériques et l’amélioration de la gestion de leurs processus en Amérique du Nord, en Europe, en Afrique et en Asie.

 

Responsabilités:

1-Développer et mettre en œuvre des algorithmes de vision par ordinateur :

Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes avancés de vision par ordinateur pour l’analyse d’images médicales, en mettant l’accent sur les modalités de radiographie et d’échographie.
Utilisez des techniques d’apprentissage automatique pour la segmentation d’images, l’extraction de caractéristiques et la reconnaissance de formes.
Mettre en œuvre des algorithmes spécifiquement adaptés à la recherche et à la caractérisation des nodules pour faciliter l’interprétation clinique des images médicales.
Collaborer étroitement avec les professionnels de la santé pour comprendre les besoins cliniques et garantir que les algorithmes contribuent à des résultats précis et significatifs.

 

Traitement des images radiographiques et échographiques :

• Spécialisé dans l’analyse et le traitement d’images radiographiques et échographiques.
• Développez et optimisez des pipelines de traitement d’image pour améliorer la qualité de l’image, réduire les artefacts et extraire des informations pertinentes.

Proposition d’intégration PACS

• Possède une expertise dans l’intégration de solutions de vision par ordinateur avec la technologie PACS (Picture Archiving and Communication System).
• Collaborer avec l’équipe informatique pour assurer une intégration transparente dans les systèmes de santé existants, en mettant l’accent sur les meilleures pratiques d’entreposage de données.

Intégration Edge et Cloud :

• Mettez en œuvre des solutions pour les environnements de périphérie et basés sur le cloud, garantissant un traitement et un stockage efficaces des données d’imagerie médicale.
• Concevez et optimisez les flux de travail de traitement d’images pour les appareils de périphérie et les plates-formes cloud.

 

Entreposage de données:

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’entreposage de données robustes pour les données d’imagerie médicale, garantissant l’évolutivité, la sécurité et l’accessibilité.
• Collaborer avec l’équipe d’ingénierie des données pour établir les meilleures pratiques de stockage et de récupération d’images médicales.

 

Optimisation de l’algorithme :

• Optimisez les algorithmes pour le traitement en temps réel et les ensembles de données à grande échelle, garantissant une mise en œuvre efficace sur diverses plates-formes.
• Collaborez avec les équipes matérielles et logicielles pour une intégration transparente.

Recherche et développement:

• Restez au courant des dernières avancées en matière de vision par ordinateur et de traitement d’images médicales, en mettant l’accent sur les technologies de pointe et cloud.
• Diriger des initiatives de recherche pour explorer et mettre en œuvre des solutions innovantes spécifiques à l’imagerie par rayons X et par ultrasons, à l’intégration PACS et à l’entreposage de données.

 

Collaboration interfonctionnelle :

Collaborez avec des équipes multidisciplinaires, notamment des ingénieurs logiciels, des data scientists et des professionnels de la santé, pour comprendre les exigences et affiner les solutions.

 

Documentation et rapports :

• Documentez les algorithmes, les méthodologies et les résultats de manière exhaustive.
• Préparer et livrer des rapports et des présentations aux parties prenantes.

 

Qualifications:

• Maîtrise ou doctorat. en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée dans le développement et la mise en œuvre d’algorithmes de vision par ordinateur, en mettant l’accent sur le traitement d’images radiographiques et échographiques.
• Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python, C++ ou Java.
• Maîtrise de l’utilisation des bibliothèques populaires de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique (par exemple, OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience avec l’intégration de la technologie PACS.
• Expérience en entreposage de données pour les données d’imagerie médicale.
• Familiarité avec les technologies Edge et Cloud Computing.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.

Compétences préférées :

• Familiarité avec les normes réglementaires et la conformité dans le secteur de la santé.
• Connaissance de la programmation GPU pour le calcul parallèle.