Nos services

Big Data et intelligence artificielle

Où il y a des données, il y a des solutions.

YULCOM Technologies, fondée à Montréal, propose des solutions personnalisées en matière d’intelligence artificielle et de Big Data. Nous arrimons créativité, technologie et objectifs d’affaires avec une méthodologie éprouvée, afin d’assurer le succès des projets numériques de nos clients.

Discutons de votre projet →

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Services-conseils en intelligence artificielle pour aider les entreprises, les écoles de formation et les organisations à innover dans leur secteur.

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Stratégie axée sur les données qui vous permettra d’améliorer la satisfaction de votre clientèle, d’optimiser vos processus de travail et de réduire vos coûts.

1 — Business intelligence (BI)

La business intelligence (BI) désigne des méthodes visant à transmettre aux managers d’entreprise des informations pertinentes, dans le but de les aider à comprendre leur environnement et à prendre les bonnes décisions stratégiques, et à interpréter de grandes quantités de données avec une précision jamais égalée.

L’IA simplifie les processus de BI grâce à l’automatisation, à l’augmentation de l’échelle de traitement, ainsi qu’au traitement en langage naturel, qui permet au plus grand nombre d’accéder à des connaissances auparavant réservées à des utilisateurs professionnels plus techniques.

Pourquoi le Big Data ?

Les services de Big Data aident les entreprises à maximiser la valeur des données et à atteindre leurs objectifs commerciaux grâce à l’analyse de Big Data. YULCOM fournit une gamme de services Big Data, y compris le conseil, la mise en œuvre et le support, pour aider ses clients à tirer parti de l’environnement Big Data.

Réalisation d’études de faisabilité

Réalisation d’études techniques d’intégration de l’intelligence artificielle

Analyse des bases de données disponibles

Évaluation d’impacts et recommandations

Mappage des processus d’affaires

Paramétrage d’applications

Stratégie API

Développement, intégration et déploiement

Soutien post-implantation

Big Data pour l’agriculture

Les mégadonnées peuvent aider les gouvernements à gérer et à soutenir leurs agriculteurs et leurs ressources. La capacité de collecter et d’analyser de grandes quantités de données simplifie la gestion agricole.

Big Data pour le secteur public

Les mégadonnées et l’analyse peuvent être appliquées à presque tous les programmes du secteur public pour fournir des résultats tangibles, notamment :

• Réponse d’urgence
• Lutte contre le blanchiment d’argent
• Menaces internes
• Efficacité de la main-d’œuvre

Big Data pour les télécoms

• Prévoir les zones présentant une capacité excédentaire et optimiser la capacité du réseau.
• Analyser la satisfaction des clients pour accroître la fidélisation des clients.

Big Data pour les services financiers

• Identifier les fraudes potentielles et les schémas de fraude.
• Atténuer les risques financiers.

Big Data pour les soins de santé

• Capturer, stocker et analyser les données relatives aux patients.
• Surveillance du patient en temps réel et alerte du médecin si nécessaire.
• Identification des activités frauduleuses.
• Recommandations de plans de soins personnalisés.
• Permettre l’optimisation et la planification de la chaîne d’approvisionnement des soins de santé.

Big Data pour le transport et la logistique

• Garantir une livraison de haute qualité des marchandises sensibles.
• Permettre une optimisation dynamique des itinéraires par l’analyse des données.

Big Data pour l’industrie manufacturière

• Prédire en temps réel les pannes de l’équipement et le temps utile restant.
• Identifier les facteurs entraînant des retards pour l’optimisation de la production.

Big Data pour le commerce de détail et le commerce électronique

• Optimiser le merchandising, fournir des recommandations de produits, des remises, etc.
• Personnaliser le support client, lancer des campagnes de fidélisation client sur mesure.
• Évaluer la valeur à vie des clients, cibler les offres de marketing et de vente à vos meilleurs clients.
• Créer de nouveaux produits et services.

Big Data pour l’industrie du pétrole et gaz

• Faciliter la maintenance prédictive des équipements.
• Identifier de nouveaux gisements de pétrole.
• Mesurer la production des puits et comprendre le taux d’utilisation.