Nuestros servicios

Big Data e inteligencia artificial

Donde hay datos, hay soluciones.

YULCOM Technologies, fundada en Montreal, ofrece soluciones personalizadas en inteligencia artificial y Big Data. Combinamos creatividad, tecnología y objetivos de negocio con una metodología probada, para garantizar el éxito de los proyectos digitales de nuestros clientes.

Hablemos de su proyecto →

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Servicios de consultoría en inteligencia artificial para ayudar a las empresas, las escuelas de formación y las organizaciones a innovar en su sector.

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Una estrategia basada en los datos que le permitirá mejorar la satisfacción de sus clientes, optimizar sus procesos de trabajo y reducir sus costos.

1 — Business intelligence (BI)

La business intelligence (BI) designa métodos destinados a transmitir a los directivos de empresa información pertinente, para ayudarles a comprender su entorno y a tomar las decisiones estratégicas correctas, y a interpretar grandes cantidades de datos con una precisión sin precedentes.

La IA simplifica los procesos de BI gracias a la automatización, al aumento de la escala de procesamiento, así como al procesamiento del lenguaje natural, que permite al mayor número de personas acceder a conocimientos antes reservados a usuarios profesionales más técnicos.

¿Por qué el Big Data?

Los servicios de Big Data ayudan a las empresas a maximizar el valor de los datos y a alcanzar sus objetivos comerciales gracias al análisis de Big Data. YULCOM ofrece una gama de servicios de Big Data, incluidos la consultoría, la implementación y el soporte, para ayudar a sus clientes a aprovechar el entorno de Big Data.

Realización de estudios de viabilidad

Realización de estudios técnicos de integración de la inteligencia artificial

Análisis de las bases de datos disponibles

Evaluación de impactos y recomendaciones

Mapeo de los procesos de negocio

Configuración de aplicaciones

Estrategia API

Desarrollo, integración y despliegue

Apoyo posterior a la implantación

Big Data para la agricultura

Los macrodatos pueden ayudar a los gobiernos a gestionar y apoyar a sus agricultores y sus recursos. La capacidad de recopilar y analizar grandes cantidades de datos simplifica la gestión agrícola.

Big Data para el sector público

Los macrodatos y el análisis pueden aplicarse a casi todos los programas del sector público para proporcionar resultados tangibles, entre ellos:

• Respuesta de emergencia
• Lucha contra el blanqueo de capitales
• Amenazas internas
• Eficiencia de la mano de obra

Big Data para las telecomunicaciones

• Prever las zonas con capacidad excedentaria y optimizar la capacidad de la red.
• Analizar la satisfacción de los clientes para aumentar su fidelización.

Big Data para los servicios financieros

• Identificar posibles fraudes y patrones de fraude.
• Mitigar los riesgos financieros.

Big Data para la salud

• Capturar, almacenar y analizar los datos de los pacientes.
• Monitoreo del paciente en tiempo real y alerta al médico si es necesario.
• Identificación de actividades fraudulentas.
• Recomendaciones de planes de atención personalizados.
• Permitir la optimización y la planificación de la cadena de suministro de salud.

Big Data para el transporte y la logística

• Garantizar una entrega de alta calidad de las mercancías sensibles.
• Permitir una optimización dinámica de las rutas mediante el análisis de datos.

Big Data para la industria manufacturera

• Predecir en tiempo real las fallas de los equipos y el tiempo útil restante.
• Identificar los factores que provocan retrasos para optimizar la producción.

Big Data para el comercio minorista y el comercio electrónico

• Optimizar el merchandising, proporcionar recomendaciones de productos, descuentos, etc.
• Personalizar la atención al cliente, lanzar campañas de fidelización personalizadas.
• Evaluar el valor de por vida de los clientes, dirigir las ofertas de marketing y ventas a sus mejores clientes.
• Crear nuevos productos y servicios.

Big Data para la industria del petróleo y el gas

• Facilitar el mantenimiento predictivo de los equipos.
• Identificar nuevos yacimientos de petróleo.
• Medir la producción de los pozos y comprender la tasa de utilización.