Le projet Sankof.IA n’est pas seulement une technologie, c’est une vision. Une vision où chaque individu, qu’il soit dans une métropole animée ou dans une région éloignée, a un accès égal à des diagnostics médicaux de qualité.
Le coût élevé et l’accès limité constituent les principaux obstacles au dépistage précoce et efficace, surtout dans les régions éloignées. Avec des délais de rendez-vous s’étirant sur des mois, des frais de déplacement élevés et une pénurie d’experts, le système actuel présente d’importantes lacunes. Sankof.IA ne se contente pas d’offrir une alternative ; c’est la réponse innovante et nécessaire à ces défis. Nous combinons l’IA et l’IoT pour rendre le dépistage médical plus accessible, plus rapide et plus précis.
Ce problème est particulièrement prononcé dans les zones vulnérables, éloignées et dans les pays en développement.
Pour répondre à ce défi, notre vision consiste à proposer une suite technologique basée sur l’intelligence artificielle pour rendre plus équitable et accessible à tous le diagnostic basé sur l’imagerie médicale.
Nous proposons des équipements mobiles de radiologie tels que des appareils de rayons X, d’échographie et de mammographie. Ces équipements sont rigoureusement testés et intégrés conformément à des exigences spécifiques, notamment une autonomie prolongée, une minimisation de l’empreinte énergétique, et la possibilité de fonctionner en mode semi-déconnecté grâce à des modèles d’IA.
Nous proposons des équipements mobiles de radiologie tels que des appareils de rayons X, d’échographie et de mammographie. Ces équipements sont rigoureusement testés et intégrés conformément à des exigences spécifiques, notamment une autonomie prolongée, une minimisation de l’empreinte énergétique, et la possibilité de fonctionner en mode semi-déconnecté grâce à des modèles d’IA.
Notre produit révolutionnaire en imagerie médicale, accessible via la télémédecine et la téléradiologie, offre une solution innovante pour des diagnostics à distance précis et rapides. Grâce à une plateforme conviviale, les professionnels de la santé peuvent partager, analyser et interpréter des images médicales en temps réel, améliorant ainsi l’accès aux soins dans des régions éloignées. Cette technologie de pointe facilite la collaboration entre experts du monde entier, garantissant une prise en charge médicale optimale, où que se trouvent patients et médecins.
Contrairement aux systèmes traditionnels centralisés, nous adoptons une approche d’apprentissage fédéré. Les modèles d’IA apprennent de manière distribuée sur chaque appareil, sans avoir besoin de transférer de grandes quantités de données. Cela non seulement protège la vie privée des patients, mais permet également à notre système de s’améliorer constamment, même dans des environnements à faible bande passante.
Des technologies d’analyse, de gestion et de traitement des données mais aussi et surtout d’assurer la fiabilité, la conformité et la sécurité des données et du processus d’apprentissage et exploitation des modèles. Nous visions une compatibilité ISO …
Implémenter des mécanismes de gouvernance et sécurité Edge/cloud de données pour protéger les données au niveau Edge, cryptage et communications de données entre les nœuds périphériques et le l’entrepôt central
Les données sont au cœur de notre solution. Notre infrastructure robuste permet une collecte, un stockage et une analyse efficace des données d’imagerie. Avec une plateforme capable de gérer des données structurées et non structurées, nous garantissons une flexibilité et une évolutivité adaptée aux défis changeants de la radiologie moderne.
En tant qu’équipe internationale et multidisciplinaire, notre projet d’intelligence artificielle en imagerie médicale bénéficie d’une diversité de compétences provenant du Canada, de l’Afrique, et d’autres partenaires internationaux. Cette collaboration renforce notre capacité à détecter efficacement les maladies visées en tenant compte des variations dans les données médicales et les pratiques cliniques. Les perspectives diversifiées de notre équipe contribuent à développer des solutions adaptées, soulignant l’impact positif d’une collaboration internationale sur la santé mondiale.
Le coût élevé et l’accès limité constituent les principaux obstacles au dépistage précoce et efficace, surtout dans les régions éloignées. Avec des délais de rendez-vous s’étirant sur des mois, des frais de déplacement élevés et une pénurie d’experts, le système actuel présente d’importantes lacunes. Sankof.IA ne se contente pas d’offrir une alternative ; c’est la réponse innovante et nécessaire à ces défis. Nous combinons l’IA et l’IoT pour rendre le dépistage médical plus accessible, plus rapide et plus précis.
Nous proposons des équipements mobiles de radiologie tels que des appareils de rayons X, d’échographie et de mammographie. Ces équipements sont rigoureusement testés et intégrés conformément à des exigences spécifiques, notamment une autonomie prolongée, une minimisation de l’empreinte énergétique, et la possibilité de fonctionner en mode semi-déconnecté grâce à des modèles d’IA.
Notre produit révolutionnaire en imagerie médicale, accessible via la télémédecine et la téléradiologie, offre une solution innovante pour des diagnostics à distance précis et rapides. Grâce à une plateforme conviviale, les professionnels de la santé peuvent partager, analyser et interpréter des images médicales en temps réel, améliorant ainsi l’accès aux soins dans des régions éloignées. Cette technologie de pointe facilite la collaboration entre experts du monde entier, garantissant une prise en charge médicale optimale, où que se trouvent patients et médecins.
Contrairement aux systèmes traditionnels centralisés, nous adoptons une approche d’apprentissage fédéré. Les modèles d’IA apprennent de manière distribuée sur chaque appareil, sans avoir besoin de transférer de grandes quantités de données. Cela non seulement protège la vie privée des patients, mais permet également à notre système de s’améliorer constamment, même dans des environnements à faible bande passante.
Des technologies d’analyse, de gestion et de traitement des données mais aussi et surtout d’assurer la fiabilité, la conformité et la sécurité des données et du processus d’apprentissage et exploitation des modèles. Nous visions une compatibilité ISO …
Implémenter des mécanismes de gouvernance et sécurité Edge/cloud de données pour protéger les données au niveau Edge, cryptage et communications de données entre les nœuds périphériques et le l’entrepôt central
Les données sont au cœur de notre solution. Notre infrastructure robuste permet une collecte, un stockage et une analyse efficace des données d’imagerie. Avec une plateforme capable de gérer des données structurées et non structurées, nous garantissons une flexibilité et une évolutivité adaptée aux défis changeants de la radiologie moderne.
En tant qu’équipe internationale et multidisciplinaire, notre projet d’intelligence artificielle en imagerie médicale bénéficie d’une diversité de compétences provenant du Canada, de l’Afrique, et d’autres partenaires internationaux. Cette collaboration renforce notre capacité à détecter efficacement les maladies visées en tenant compte des variations dans les données médicales et les pratiques cliniques. Les perspectives diversifiées de notre équipe contribuent à développer des solutions adaptées, soulignant l’impact positif d’une collaboration internationale sur la santé mondiale.
Nous mettons en avant une vision novatrice dans la conception des modèles, visant à dépasser les approches classiques.
L’objectif est de développer des méta-modèles basés sur un paradigme d’apprentissage fédéré par transfert, offrant ainsi une applicabilité étendue à divers domaines
— Komi Sodoke, PhD. Directeur de projet – Intelligence artificielle