SANKOF AI

Dans le domaine médical, l’imagerie médicale (IM) est très utilisée pour le diagnostic et le suivi de nombreuses maladies (nombreux types de cancers, de certaines maladies gastro-intestinales, etc.), les suivis de grossesse, etc. Toutefois, les équipements d’IM sont onéreux et l’expertise d’analyse clinique de ces images est assez rare. Ceci a un impact sur tout le système de santé en termes de durée, de coût et d’efficacité de prise en charge. Le problème est général mais plus marqué dans les zones vulnérables, les zones éloignées, les pays en voie de développement.
Ainsi, selon l’Organisation Mondiale de la Santé environ 830 femmes meurent chaque jour de causes évitables liées à la grossesse et à l’accouchement. La plupart de ces décès (99 %) surviennent dans les pays en développement (Rapport Maternal mortality – World Health Organization – WHO).

Chez YULCOM Technologies nous sommes convaincus que notre projet de R&D qui s’appuie sur l’imagerie médicale en la reliant à une IA dans l’objectif de contribuer à résoudre certains des défis les plus pressants auxquels sont confrontés le système de santé canadien ainsi que d’autres systèmes de
santé mondiaux. En effet, les besoins en matière de diagnostic par imagerie médicale sont importants dans certaines régions du Canada, en particulier dans les régions éloignées ou sous-desservies en matière de personnel médical spécialisé.