Inteligencia artificial y salud digital en el mundo Construir hospitales y centros de salud conectados y resilientes

Tres criterios para comprender la madurez digital

Una institución sanitaria puede disponer de programas informáticos avanzados y, aun así, tener dificultades para intercambiar información con otras organizaciones. Comprender la madurez digital de un sistema de salud exige examinar tres capacidades complementarias: los sistemas digitales disponibles en los establecimientos, el acceso de los pacientes a sus historias clínicas y la disponibilidad y el uso seguro de los datos de salud.

Los indicadores internacionales permiten analizar estas capacidades, pero sus ámbitos de aplicación, años de referencia y metodologías son diferentes. Una puntuación de acceso digital no mide necesariamente el uso efectivo por parte de los pacientes. Una evaluación de la preparación institucional tampoco determina el grado de equipamiento digital de los hospitales. Por tanto, entre las referencias presentadas no existe una clasificación mundial reciente que combine los tres criterios mediante una metodología única. Para quienes toman decisiones, la prioridad es comparar capacidades concretas e identificar mejoras pertinentes para su contexto.

Cinco bases que deben funcionar de forma conjunta

• Historias clínicas electrónicas
• Sistemas de información hospitalaria
• Interoperabilidad
• Soberanía y seguridad de los datos
• IA responsable

Las historias clínicas electrónicas, los sistemas de información hospitalaria, la interoperabilidad, la soberanía y la seguridad de los datos, y la IA responsable constituyen una base interconectada. Las historias clínicas estructuradas favorecen la continuidad asistencial; los sistemas hospitalarios coordinan las actividades; la interoperabilidad permite que la información circule entre organizaciones; la gobernanza protege su uso; y la IA puede apoyar tareas claramente definidas y evaluadas.

La selección de software debe formar parte de una arquitectura sostenible. Las soluciones de código abierto, las plataformas propietarias internacionales, las ofertas regionales y los sistemas nacionales responden a necesidades distintas. Su evaluación debe considerar el costo total de propiedad, el mantenimiento, la formación, el intercambio de datos, la continuidad del servicio y las capacidades locales. La estrategia, los procesos y las responsabilidades deben definirse antes de la adquisición.

Las experiencias de campo muestran por qué importa el contexto

Las experiencias recogidas en el libro blanco abarcan distintas etapas de la transformación digital. En Canadá, la continuidad de los servicios y la gestión de los entornos informáticos son prioridades esenciales. En Burkina Faso, el estudio de viabilidad del Hôpital Saint Camille de Ouagadougou (HOSCO) define una arquitectura y una hoja de ruta antes de la implementación. En Togo, la digitalización de cinco hospitales piloto conecta funciones clínicas y administrativas.

La misión exploratoria en Corea del Sur y el diálogo europeo en Bélgica aportan perspectivas de investigación y gobernanza. Estas iniciativas tienen objetivos y niveles de avance diferentes: una evaluación preliminar, una misión exploratoria y una implementación operativa no representan resultados equivalentes.

Cuando la conectividad o el suministro eléctrico son inestables, resultan especialmente valiosos los sistemas que pueden funcionar sin conexión y sincronizar los datos de forma segura cuando se restablece el acceso.

La IA debe demostrar su valor clínico y operativo

La documentación clínica, el análisis de imágenes, el apoyo a la toma de decisiones, el triaje y el seguimiento de pacientes en riesgo figuran entre las aplicaciones más prometedoras. Su evaluación debe centrarse en el acceso a la atención, el tiempo ahorrado, la calidad y la seguridad. En el estudio de OntarioMD de 2024, los participantes que utilizaron asistentes de documentación clínica basados en IA declararon ahorrar entre tres y cuatro horas de trabajo administrativo por semana. Se trata de beneficios comunicados por los participantes de ese estudio, no de un resultado garantizado para todos los médicos. ^[1]

La representatividad de los datos es igualmente importante. Una revisión publicada en agosto de 2026 examinó 38 conjuntos públicos de datos de imágenes cardíacas y encontró que cerca del 80 % procedían de países de ingresos altos. Ninguno de los conjuntos identificados provenía de África o América del Sur. Este hallazgo se limita al conjunto de datos estudiado y pone de relieve la necesidad de disponer de datos locales y de realizar validaciones adaptadas a las poblaciones atendidas. ^[2]

Diez hospitales de referencia: aprender de los pioneros sin confundir los niveles de madurez

La nueva edición presenta diez hospitales entre los más avanzados del mundo en integración de la IA en 2026:

• Sheba
• Mayo Clinic
• University Health Network (UHN)
• Charité Berlin
• Renji
• Albert Einstein
• Seoul National University Hospital
• Fortis Memorial Gurugram
• National University Hospital (NUH) Singapur
• JCHO Osaka

La selección se basa en iniciativas documentadas, la diversidad de aplicaciones y la variedad de contextos geográficos. No constituye una clasificación mundial basada en puntuaciones comparables.

De estos ejemplos se desprenden tres lecciones. En Singapur, el NUH declara contar con 115 aplicaciones de IA en uso: ampliar su implementación exige integrarlas en las funciones y los procesos cotidianos. ^[4] En Berlín, el proyecto piloto de documentación Dragon Copilot requiere que los médicos revisen las notas generadas: el ahorro de tiempo debe ir acompañado de una supervisión profesional explícita. ^[5] Por su parte, el simulador de entorno clínico desarrollado por investigadores de Seúl y Harvard permite estudiar las consecuencias de las decisiones de la IA en un hospital virtual. Es una herramienta de investigación que no sustituye la validación en la atención real. ^[6] Estos ejemplos subrayan la importancia de distinguir entre implementaciones operativas, proyectos piloto e iniciativas anunciadas antes de realizar comparaciones.

Seguridad y competencias: planificarlas desde el inicio

La digitalización aumenta la dependencia de los sistemas de información y la exposición a incidentes. El informe IBM/Ponemon de 2026 estima que el costo medio de una filtración de datos en el sector sanitario es de 6,64 millones de dólares estadounidenses, entre los incidentes analizados. Los controles de acceso, las copias de seguridad, la protección de datos y la respuesta a incidentes deben incorporarse desde el diseño de los proyectos. ^[3]

El éxito también depende de las personas: formación inicial, apoyo continuo, transferencia de conocimientos y gestión del cambio. La financiación debe cubrir todo el ciclo de vida operativo del proyecto, con responsabilidades claras y equipos capaces de mantener y mejorar los sistemas a lo largo del tiempo.